大数据的统计学基础视频教程
大数据的统计学基础视频教程
授课对象：
这是一门数学课程，适合有志于转往大数据分析领域的非数学专业人士（例如IT人，业务人员等）补强数学基础，以更好地学习更高级的数据分析，数据挖掘，机器学习课程
收获预期：
可以大幅度提高学员的数学基础，使其学习其它大数据分析课程时觉得更加简单，得心应手
课程内容：
第1课 面向小白的统计学：描述性统计（均值，中位数，众数，方差，标准差，与常见的统计图表）
第2课 赌博设计：概率的基本概念，古典概型
第3课 每人脑袋里有个贝叶斯：条件概率与贝叶斯公式，独立性
第4课 啊！微积分：随机变量及其分布（二项分布，均匀分布，正态分布）& J. e3 P: w6 X2 ^; K* W1 U& X
第5课 万事皆由分布掌握：多维随机变量及其分布4 o7 |% v% n9 \" m4 R) |
第5课 砖家的统计学：随机变量的期望，方差与协方差" s4 @+ n. v" I: V) `- u
第6课 上帝之手，统计学的哲学基础：大数定律、中心极限定理与抽样分布+ j: W+ V/ n1 _4 Y) `/ w+ [
第8课 点数成金，从抽样推测规律之一：参数估计之点估计$ v3 ^1 V. H( t, G9 b: U
第9课 点数成金，从抽样推测规律之二：参数估计之区间估计
第10课 对或错？告别拍脑袋决策：基于正态总体的假设检验
第11课 扔掉正态分布：秩和检验! s! G1 w# i3 P* ]# e
第12课 预测未来的技术：回归分析, O% b! U) k4 h# ]$ p
第13课 抓住表象背后那只手：方差分析
第14课 沿着时间轴前进，预测电子商务业绩：时间序列分析简介, X. n% b4 ~8 PE9 \+ d
第15课 PageRank的背后：随机过程与马尔科夫链简介
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