深度学习进阶：算法与应用

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深度学习进阶：算法与应用

课程目录
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├─视频
│      第10章 神经网络手写数字演示.mp4     107.29MB
│      第11章 Backpropagation算法上.mp4     65.96MB
│      第12章 Backpropagation算法下.mp4     61.54MB
│      第13章 Backpropagation算法实现.mp4     64.12MB
│      第14章 cross-entropy函数.mp4     49.72MB
│      第15章 Softmax和Overfitting.mp4     75.9MB
│      第16章 Regulization.mp4     37.48MB
│      第17章 Regulazition和Dropout.mp4     50.49MB
│      第18章 正态分布和初始化(修正版).mp4     28.78MB
│      第19章 提高版本的手写数字识别实现.mp4     72.83MB
│      第1章 基本概念清晰版.mp4     42.58MB
│      第20章 神经网络参数hyper-parameters选择.mp4     54.96MB
│      第21章 深度神经网络中的难点.mp4     76.06MB
│      第22章 用ReL解决VanishingGradient问题.mp4     37.01MB
│      第23章 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4     64.74MB
│      第24章 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4     51.73MB
│      第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4     78.28MB
│      第26章 Restricted Boltzmann Machine.mp4     63.15MB
│      第27章 Restricted Boltzmann Machine下.mp4     49.49MB
│      第28章 Deep Brief Network 和 Autoencoder.mp4     47.36MB
│      第2章 软件包安装和环境配置总述.mp4     80.2MB
│      第3章 环境配置分部详解.mp4     77.09MB
│      第4章 环境配置分部详解下.mp4     111.05MB
│      第5章 手写数字识别.mp4     46.17MB
│      第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4     82.79MB
│      第7章 随机梯度下降算法.mp4     20.57MB
│      第8章 梯度下降算法实现上.mp4     50.19MB
│      第9章 梯度下降算法实现下.mp4     69.03MB
│     
└─课件
        深度学习进阶课件.rar     3.27MB


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