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Spark入门到精通视频教程 课程目录 )
│ 000.课程代码+软件包.rar 2.22GB
│ ExportFiles.bat: \0 g2
│ 入门到精通.docx 627KB
│ 课程目录.txt
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├─1 Scala编程详解
│ 1.10、函数入门之默认参数和带名参数.mp4 9.61MB
│ 1.11、函数入门之变长参数.mp4 7.54MB5 {; N( C5 b! x4 N6 ~) p
│ 1.12、函数入门之过程、lazy值和异常.mp4 13.47MB) w7 ^%
│ 1.13、数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组(1).mp4 19.37MB% r0 m" g8
│ 1.14、数组操作之Array、ArrayBuffer以及遍历数组(2).mp4 2.46MB
│ 1.15、数组操作之数组转换.mp4 16.25MB
│ 1.16、Map与Tuple.mp4 24.47MB0 m. v6
│ 1.17、面向对象编程之类-1.mp4 16.92MB
│ 1.18、面向对象编程之类-2.mp4 18.92MB
│ 1.19、面向对象编程之对象.mp4 28.12MB
│ 1.1、Spark的前世今生-1.mp4 25.24MB, D7 X `!
│ 1.20、面向对象编程之继承-1.mp4 16.16MB
│ 1.21、面向对象编程之继承-2.mp4 18.78MB. S, e+ v9
│ 1.22、面向对象编程之Trait-1.mp4 17.46MB
│ 1.23、面向对象编程之Trait-2.mp4 19.44MB
│ 1.24、函数式编程-1.mp4 15.94MB
│ 1.25、函数式编程-2.mp4 15.46MB
│ 1.26、函数式编程之集合操作-1.mp4 19.96MB; h8 n
│ 1.27、函数式编程之集合操作-2.mp4 20.82MB
│ 1.28、模式匹配-1.mp4 24.88MB
│ 1.29、模式匹配-2.mp4 19.49MB5 S+ `' V; k" M( S" F
│ 1.2、Spark的前世今生-2.mp4 28.3MB, W*
│ 1.30、类型参数-1.mp4 18.33MB; r. f
│ 1.31、类型参数-2.mp4 19.15MB
│ 1.32、隐式转换与隐式参数.mp4 21.98MB
│ 1.33、Actor入门.mp4 16.17MB
│ 1.3、课程介绍、特色与价值-1.mp4 13.87MB
│ 1.4、课程介绍、特色与价值-2.mp4 18.34MB
│ 1.5、基础语法（1）.mp4 30.15MB
│ 1.6、基础语法（2）.mp4 5.76MB
│ 1.7、条件控制与循环-1.mp4 18.68MB k0 s
│ 1.8、条件控制与循环-2.mp4 17.94MB
│ 1.9、函数入门.mp4 13.9MB
│
├─2 Scala编程进阶# g2
│ 2.10、执行外部命令.mp4 13.61MB
│ 2.11、正则表达式支持.mp4 12.31MB' }* H/
│ 2.12、提取器实战详解.mp4 10.31MB
│ 2.13、样例类的提取器实战详解.mp4 4.89MB
│ 2.14、只有一个参数的提取器.mp4 3.32MB! T* e6 i:
│ 2.15、注解实战详解.mp4 10.16MB
│ 2.16、常用注解介绍.mp4 13.42MB
│ 2.17、XML基础操作实战详解.mp4 7.25MB
│ 2.18、XML中嵌入scala代码.mp4 4.99MB
│ 2.19、XML修改元素实战详解.mp4 6.34MB& a, X2 \
│ 2.1、Scaladoc的使用.mp4 15.31MB
│ 2.20、XML加载和写入外部文档.mp4 4.58MB
│ 2.21、集合元素操作.mp4 4.07MB2 o2 J7 {6 T,
│ 2.22、集合的常用操作方法.mp4 4.34MB
│ 2.23、map、flatMap、collect、foreach实战详解.mp4 3.27MB% m$ I
│ 2.24、fold上半截.mp4 1.54MB, \5 z: ]$ B9
│ 2.25、fold下半截.mp4 1.16MB
│ 2.2、跳出循环语句的3种方法.mp4 11.24MB8 d: x7
│ 2.3、多维数组、Java数组与Scala数组的隐式转换.mp4 15.91MB
│ 2.4、Tuple拉链操作、Java Map与Scala Map的隐式转换.mp4 8.43MB
│ 2.5、扩大内部类作用域的2种方法、内部类获取外部类引用.mp4 12.3MB
│ 2.6、package与import实战详解.mp4 22.71MB
│ 2.7、重写field的提前定义、Scala继承层级、对象相等性.mp4 17.1MB
│ 2.8、文件操作实战详解.mp4 51.53MB* k9 a%`
│ 2.9、偏函数实战详解.mp4 5.96MB5 n: `
│
├─3 Spark深入剖析* |$ Q5 ?( y9
│ ├─第1章 Spark核心编程
│ │ 1.10、wordcount程序原理深度剖析.mp4 21.55MB% s, O5 n;
│ │ 1.11、Spark架构原理.mp4 17.39MB7 K3 ~& i5 u2 x4 u& L
│ │ 1.12、创建RDD（集合、本地文件、HDFS文件）-1.mp4 22.52MB
│ │ 1.13、创建RDD（集合、本地文件、HDFS文件）-2.mp4 34.47MB- A2 d7 X9
│ │ 1.14、transformation和action讲解与原理剖析.mp4 17.9MB, u0 Q) s1 o: {0
│ │ 1.15、案例：统计每行出现的次数（操作key-value对）.mp4 20.88MB" t- C: c2 k7
│ │ 1.16、常用transformation和action操作概览.mp4 3.59MB
│ │ 1.17、map案例实战：将集合中的数字乘以2.mp4 16.34MB; D: m# u2 f, t%
│ │ 1.18、filter案例实战：过滤集合中的偶数.mp4 11.8MB$ T# U: x, A* \+ Z3 E
│ │ 1.19、flatMap案例实战：将文本行拆分为单词.mp4 12.21MB; C, S# J; X4 W4 T) N
│ │ 1.1、Spark基本工作原理与RDD-1.mp4 25.15MB- Q. }9 b7 ~8 ]2 V8 ^!
│ │ 1.20、groupByKey案例实战：将每个班级的成绩进行分组.mp4 17.17MB- l+ M( I!
│ │ 1.21、reduceByKey案例实战：统计每个班级的总分.mp4 13.86MB
│ │ 1.22、sortByKey案例实战：按照学生成绩进行排序.mp4 14.21MB
│ │ 1.23、join和cogroup案例实战：打印学生成绩.mp4 28.94MB1 S" B) k, h9
│ │ 1.24、action操作开发实战.mp4 57.93MB
│ │ 1.25、RDD持久化详解.mp4 44.44MB( D5 |: V
│ │ 1.26、共享变量（Broadcast Variable和Accumulator）.mp4 32.09MB
│ │ 1.27、高级编程之基于排序机制的wordcount程序.mp4 22.82MB! D9 L8
│ │ 1.28、使用Java实现二次排序.mp4 17.71MB2 e; X) {" }
│ │ 1.29、使用Scala实现二次排序.mp4 5.26MB
│ │ 1.2、Spark基本工作原理与RDD-2.mp4 28.36MB/ ^ H3 s' |1 L4 a6 N
│ │ 1.30、获取文本内最大的前3个数字.mp4 15.01MB6 {, |
│ │ 1.31、获取每个班级排名前3的成绩（分组取topn）.mp4 20.77MB
│ │ 1.3、使用Java开发本地测试的wordcount程序-1.mp4 23.53MB
│ │ 1.4、使用Java开发本地测试的wordcount程序-2.mp4 24.81MB8 l$ h* ~7
│ │ 1.5、将java开发的wordcount程序提交到spark集群上运行.mp4 24.43MB* K$ q( Z2 Q
│ │ 1.6、使用scala开发wordcount程序.mp4 17.95MB w3 q' ?% k$ `; Zs' y
│ │ 1.7、使用spark-shell开发wordcount程序.mp4 9.2MB/ R0 H&
│ │ 1.8、Spark UI补充说明.mp4 817KB' F1 j( r ^/ [
│ │ 1.9、spark-submit中的--master选项的补充说明（重要，必看！）.mp4 2.81MB8 I; f
│ │
│ ├─第2章 Spark内核源码深度剖析7 G0 R# h v, O) f3 \0 `
│ │ 2.10、Master资源调度算法原理剖析与源码分析.mp4 44.52MB# m: W+ W* v#
│ │ 2.11、Worker原理剖析与源码分析-1.mp4 23.65MB4 F1 ~2 B8 Z: Z4 ]$
│ │ 2.12、Worker原理剖析与源码分析-2.mp4 29.8MB: Y7 ^; o(
│ │ 2.13、job触发流程原理剖析与源码分析.mp4 27.38MB
│ │ 2.14、stage划分算法原理剖析.mp4 18.16MB% F2 d% [0 O; }" G+ d0
│ │ 2.15、DAGScheduler源码分析（stage划分算法、task最佳位置计算算法）.mp4 47.83MB
│ │ 2.16、TaskScheduler原理剖析与源码分析.mp4 40.7MB ^5 F
│ │ 2.17、Executor原理剖析与源码分析.mp4 19.3MB
│ │ 2.18、Task原理剖析.mp4 9.22MB7 H& U9 G- u
│ │ 2.19、Task源码分析.mp4 53.82MB
│ │ 2.1、Spark内核架构深度剖析.mp4 27.51MB( } S0 J- ^
│ │ 2.20、普通Shuffle操作的原理剖析.mp4 23MB
│ │ 2.21、优化后的Shuffle操作的原理剖析.mp4 10.09MB
│ │ 2.22、Shuffle读写源码分析.mp4 50.2MB4 y9 Q% G
│ │ 2.23、BlockManager原理剖析.mp4 13.7MB' \ Q! z# U( E#
│ │ 2.24、BlockManager源码分析-1.mp4 38.56MB
│ │ 2.25、BlockManager源码分析-2.mp4 41.26MB
│ │ 2.26、CacheManager原理剖析.mp4 7.55MB( o! D M: t c
│ │ 2.27、CacheManager源码分析.mp4 26MB
│ │ 2.28、Checkpoint原理剖析.mp4 32.1MB7 L6 z'
│ │ 2.2、宽依赖与窄依赖深度剖析.mp4 13.67MB
│ │ 2.3、基于Yarn的两种提交模式深度剖析.mp4 13.98MB
│ │ 2.4、基于yarn的提交模式的spark-env.sh配置补充.mp4 3.67MB
│ │ 2.5、SparkContext原理剖析.mp4 10.53MB5 [1 L M- r5 P
│ │ 2.6、SparkContext源码分析.mp4 42.66MB
│ │ 2.7、Master主备切换机制原理剖析与源码分析.mp4 25.46MB/ b3 D1 ]7
│ │ 2.8、Master注册机制原理剖析与源码分析.mp4 21.61MB
│ │ 2.9、Master状态改变处理机制原理剖析与源码分析.mp4 11.38MB( Q. i! S
│ │ # J6 I2 i \ c3 ]
│ └─第3章 Spark性能优化3 F; C
│ 3.10、数据本地化.mp4 11.55MB
│ 3.11、reduceByKey和groupByKey.mp4 12.68MB6 N& z2 e. N-
│ 3.12、shuffle性能优化.mp4 20.55MB8 M7 R& f
│ 3.1、性能优化概览.mp4 15.67MB
│ 3.2、诊断内存的消耗.mp4 6.46MB
│ 3.3、高性能序列化类库.mp4 15.33MB7 h# z; l4 u/ X+ w
│ 3.4、优化数据结构.mp4 8.15MB; B6 _# L1 D, V$
│ 3.5、对多次使用的RDD进行持久化或Checkpoint.mp4 8.58MB
│ 3.6、使用序列化的持久化级别.mp4 2.36MB
│ 3.7、Java虚拟机垃圾回收调优.mp4 35.68MB" K$ n7 y; E) L3 @9 T3
│ 3.8、提高并行度.mp4 8.29MB: w& }! J8 k( F#
│ 3.9、广播共享数据.mp4 6.36MB8 y- ]% Q* ^7
│
└─4 内存计算框架Spark+ S" [9 g8 V)X
├─第1章 Spark初识入门6 X# G8 [$
│ 1.10、 Spark 实现WordCount功能讲解.mp4 23.36MB' f' v
│ 1.11、 Spark如何提交应用程序及各个组件名词解释.mp4 24.21MB
│ 1.1、 与MapReduce对比性介绍Spark是什么.mp4 6.9MB, W! `& k N4 n+ {# E8 H g
│ 1.2、 Spark四大特性及与MapReduce比较.mp4 20.11MB' V7 J/ a0 T& U6 }3
│ 1.3、 如何指定Hadoop版本进行编译Spark.mp4 28.26MB
│ 1.4、 Spark 应用程序测试讲解一.mp4 17.51MB
│ 1.5、 Spark应用程序测试讲解二.mp4 37.02MB4 _, p6 r) ?6 C' S$
│ 1.6、 Scala基本知识讲解（变量，函数及高阶函数）.mp4 16.82MB
│ 1.7、 Spark Standalone安装部署讲解一.mp4 41.51MB5 n( m& p! ?0 H)
│ 1.8、 Spark Standalone安装部署讲解二.mp4 21.04MB
│ 1.9、 Spark Standalone安装部署讲解三.mp4 14.28MB- {* g$ h* ^- c
│
├─第2章 Spark核心RDD
│ 2.10、 Spark Core应用案例讲解三(1).mp4 26.43MB
│ 2.11、 Spark Core应用案例讲解三(2).mp4 31.88MB
│ 2.1、 Spark RDD五大特性讲解（以WordCount案例和比较MapReduce）.mp4 32.38MB
│ 2.2、 RDD创建的两种方式讲解.mp4 22.05MB
│ 2.3、 RDD Operation讲解（transformation和action）.mp4 21.71MB- b( b& x+ B% X! `9
│ 2.4、 RDD 依赖讲解（宽依赖和窄依赖）.mp4 18.67MB1 o/ C4 \7 J9 p3 n
│ 2.5、 Spark RDD Shuffle讲解（类似MapReduce中的Shuffle）.mp4 20.65MB4 b
│ 2.6、 如何创建Spark Application.mp4 15.91MB4 h: a5 o0 N% p)
│ 2.7、 Spark 内核剖析讲解.mp4 17.01MB
│ 2.8、 Spark Core应用案例讲解一.mp4 38.89MB
│ 2.9、 Spark Core应用案例讲解二.mp4 11.36MB! F6 [" A2 w7
│ & X( d8 h4
└─第3章 Spark高阶应用
3.10、 Spark Streaming如何读取出来HDFS上数据.mp4 32.18MB* s" U+ b6
3.11、 Spark Streaming核心概念DStream及相关Operation讲解.mp4 27.25MB2 d' \! s7
3.12、 Spark Streaming与Flume集成讲解一.mp4 10.59MB1 h- m" h2 s& z7 b
3.13、 Spark Streaming与Flume集成讲解二.mp4 49.74MB( R( r0 q P) q
3.14、 Kafka架构功能、环境搭建与演示.mp4 41.12MB, M; |: h& C# |1 y2
3.15、 Spark Streaming与Kafka集成方式一使用讲解.mp4 40.36MB
3.16、 Spark Streaming与Kafka集成方式二使用讲解.mp4 22.39MB6 {) \1 k8 U& S5
3.17、 Spark Streaming与Kafka集成结合UpdateStateByKey统计案例讲解.mp4 51.09MB- l2 ].
3.1、 如何使用IDEA开发Spark Application及Local与打包测试讲解.mp4 42.78MB; u+ r! \+ s0 Z
3.2、 Spark Application监控（HistoryServer历史服务器配置使用）.mp4 54.75MB
3.3、 Spark Application运行的两种方式Client和Cluster区别.mp4 30.69MB) S2 R- o, T& A: F#
3.4、 Spark 如何运行在YARN上（两种模式的区别）和解决NodeManager节点不健康问题.mp4 46.98MB
3.5、 演示讲解Spark-shell运行在YARN上及以yarn cluster方式提交应用到yarn运行.mp4 30.57MB. k6 D% S* r
3.6、 回顾复习Spark Core知识点.mp4 7.48MB
3.7、 Spark Streaming功能介绍和Demo演示.mp4 38.95MB
3.8、 通过Demo演示深入理解Spark Streaming如何工作.mp4 10.95MB
3.9、 Spark Streaming编程模型讲解.mp4 12.05MB
下载地址：
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发表于 2018-2-10 07:37:58
变色卡
发表于 2018-2-11 15:19:15