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课程大纲
第1节 爱奇艺实时统计的一个概
第2节 生成环境中日志产生的一个描述
第3节 项目使用的技术点以及开发对应的流程顺序
第4节 互联网访问日志概述
第5节 日志的真实数据介绍并且讲解对应的栏目的log样式
第6节 脚本生成Log日志方式下
第7节 通过linux自带的定时器定时生成日志
第8节 启动和配置flum kafka
第9节 开发环境搭建
第10节 flume和kafka和SparkStreaming联通和测试
第11节 数据库的介绍和选择
第12节 启动hdfs和zk和hbase并且创建hbase表
第13节 写一个操作Hbase的工具类操作HBase增加
第14节 项目时间工具的实现
第15节 根据条件对产生的实时流做数据清洗并且封装成类
第16节 项目中的DAO操作Hbae的增加和查询并且可以分批保存和测试
第17节 保存手机的数据累加到Hbase中
第18节 功能二的DAO增和查询的实现
第19节 功能二处理业务逻辑保存到hbase数据库里面
第20节 项目运行在真实的生成环境上面
第21节 项目中spark脚本的编写和运行
第22节 数据可视化只为什么要可视化
第23节 数据可视化之web页面的搭建
第24节 数据可视化之第一个springboot应用程序
第25节 数据可视化之echart的介绍和使用范围
第26节 数据可视化之springboot创建web应用并返回html页面
第27节 数据可视化之springboot继承echart的页面
第28节 数据可视化之springboot替换成生成中的饼图
第29节 数据可视化之HBase数据访问的工具类开发
第30节 数据可视化之DAO数据访问层开发
第31节 数据可视化之展示层页面逻辑处理
第32节 数据可视化之ajax请求数据页面展示
第33节 数据可视化代码运行在生成服务器中
第34节 项目在服务器上面运行流程与过程
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