热点推荐

查看: 24064|回复: 76

传智播客大数据实战班高级视频课程

  [复制链接]

1418

主题

1532

帖子

3万

积分

管理员

Rank: 9Rank: 9Rank: 9

积分
39191
发表于 2018-2-1 00:26:39 | 显示全部楼层 |阅读模式
传智播客大数据实战班高级视频课程

课程目录 $ r2 X/ {& Z5 g7 X5 h
│  . c0 G8 ]; O6 ?" f/ H2 O$ t
├─day01
│      01.基础部分课程介绍.avi     187.61MB( Y' i! b8 K( S0 X4 B# }6 E2 I
│      02.linux系统安装过程.avi     471.03MB
│      03.linux图形界面及文件系统结构介绍.avi     143.27MB
│      04.局域网工作机制和网络地址配置.avi     315.02MB: P8 k8 ?% R+ A; f8 G
│      05.vmware虚拟网络的配置介绍.avi     252.76MB
│      06.linux网络配置及CRT远程连接.avi     140.79MB
│      07.回顾上午的ip地址配置.avi     63.74MB9 i6 i2 C" e" ~. J0 }/ A2 U7 F
│      08.文件常用操作命令.avi     450.89MB
│      09.文件权限的操作.avi     214.21MB
│      10.常用系统操作命令.avi     352.29MB7 r" ]6 I7 e9 |/ q
│      11.ssh免密登陆配置.avi     133.01MB  }; o/ [; K0 J: V
│      " i& H7 |1 D# z2 Z4 R2 s; r  O0 b
├─day02
│      1.avi     170.12MB! ]6 w& m: `0 F0 s9 k% a* Q
│      10.avi     432.03MB
│      11.avi     209.86MB
│      2.avi     696.17MB
│      3.avi     633.89MB
│      4.avi     384.3MB
│      5.avi     223.31MB
│      6.avi     560.57MB
│      7.avi     1.59GB2 r1 s, U0 k5 R& D: y4 T/ |/ b
│      8.avi     90.87MB
│      9.avi     666.2MB
│      day2 12.avi     959.02MB8 j3 ]* A- f' d
│      day2-13.avi     1.37GB% @7 S3 S/ ?  p" R: O2 c
│      5 Y2 F! h" C0 V/ f
├─day03+ S% ~& H8 e; r0 C+ s
│      01.关于yum网络版仓库和scp命令缺失的问题.avi     289.24MB
│      02.自动化部署脚本.avi     453.05MB
│      03.zookeeper的功能和应用场景.avi     621.9MB4 j4 b/ m2 Y) {# l5 Z
│      04.zookeeper的集群角色分配原理.avi     194.23MB2 i( b% o4 a$ m$ C6 Y2 v7 T
│      06.zookeeper的命令行客户端及znode数据结构类型监听等功能.avi     410.67MB+ `2 w) c$ @& ~  l
│      07.zookeeper集群自动启动脚本及export变量作用域的解析.avi     368.05MB; r" ]  @" h. Y0 H" [
│      08-2.zookeeper的java客户端api.avi     628.64MB
│      08.zookeeper的java客户端api.avi     204.17MB( a% A. K: g  S9 }' T! {9 b
│      09.zookeeper的java客户端api2.avi     248.07MB: ]2 I7 P6 X9 ^6 N1 h$ C+ l
│      10.2分布式应用系统服务器上下线动态感知程序开发.avi     784.01MB5 w  s$ s! g5 n0 a
│      10.分布式应用系统服务器上下线动态感知程序开发.avi     261.28MB
│      11.zookeeper客户端线程的属性--守护线程.avi     101.17MB
│      12.分布式应用系统程序效果测试.avi     134.15MB
│      联系.txt     18B
│      1 Q1 d" B& p; ^) s& _
├─day04
│      01.关于zk客户端连接失败的问题_.avi     5.62MB$ ?! m5 d; r, R& T
│      02.内容大纲介绍_.avi     13.7MB! k( {9 Z0 n2 @2 G; e) `. j+ O5 \9 m
│      03.线程实现的两种方式_.avi     50.91MB
│      04.synchronized同步代码块示例_.avi     32.68MB# v% _0 M2 r# |$ V
│      05.reentrantlok的方法示例_.avi     58.07MB* _* p1 S! [& o. M% {
│      06.lock和synchronized的一些区别和选择考虑因素_.avi     33.42MB8 p; ]" T9 ~1 @) W. c
│      07.java并发包中的线程池种类及特性介绍_.avi     43.71MB
│      08.并发包中各种线程池的用法及future获取任务返回结果的机制_.avi     87.37MB
│      09.blockingqueue的功能和使用示例_.avi     44.51MB
│      10.volatile的工作机制代码测试_.avi     81.07MB: m8 n% `# B: B# b" h8 O
│      11.关于并发编程的一些总结_.avi     29.71MB
│      12-2.activemq_.avi     21.22MB
│      12.activemq_.avi     48.25MB
│      13.activemq_.avi     28.52MB1 `' L0 E6 Q- q7 ?
│      14.java的反射实现api_.avi     54.77MB' h6 {  L$ E+ b+ l: s+ f9 b, J
│      15.动态代理的工作机制_.avi     15.46MB
│      16.动态代理的demo代码_.avi     27.61MB
│      17.利用socket来进行远程过程调用_.avi     80.94MB, R% ?* F$ L2 _/ x+ a  U5 ]
│      
├─day05
│      01.关于socket流阻塞的含义和wait-notify的用法---1_.avi     24.57MB& S, S" k0 O3 \* Q, i7 b
│      01.关于socket流阻塞的含义和wait-notify的用法---2_.avi     10.54MB2 N+ A6 J+ v! ^( M8 X* y5 O
│      02-2.自定义rpc框架的设计思路_.avi     21.91MB9 M& r& x! \' l# u
│      02.自定义rpc框架的设计思路----1_.avi     13.46MB* ?! s* j6 ^: ]1 c7 d' k
│      02.自定义rpc框架的设计思路---2_.avi     21.45MB
│      03.1nio的原理和示例代码_.avi     26.02MB
│      03.2.nio的原理和示例代码_.avi     33.55MB6 w* E$ e8 n  N* V8 m1 _; A
│      03.3.nio的原理和示例代码_.avi     10.88MB
│      04.高性能nio框架netty_.avi     119.95MB1 L9 p0 Y7 B6 j& K, {
│      05.spring的初始化机制及自定义注解的实现方式_.avi     105.54MB/ S4 x. D, \8 f: I+ a+ W0 q
│      06-2.rpc框架的服务端设计思路_.avi     27.66MB0 A1 H. d0 D( p& c" t
│      06.rpc框架的服务端设计思路_.avi     23.92MB
│      07.rpc服务端的完整实现流程_.avi     89.43MB
│      08.rpc框架的客户端设计思路_.avi     63.39MB
│      10-1.jvm入门_.avi     94.75MB
│      10-2.jvm入门_.avi     15.81MB& s$ n  N2 w0 `) \- X& B8 ]
│      10-3.jvm入门---1_.avi     81.5MB. p& ~; ]% Q( f  m
│      10-3.jvm入门---2_.avi     12.61MB
│      联系.txt     18B
│      
├─day06
│  │  01hadoop生态圈介绍及就业前景_.mp4     758.05MB
│  │  02hadoop在实际项目中的架构分析_.mp4     614.54MB! T* ?4 h! ~- e- p0 U
│  │  03hadoop安装环境准备__.avi     388.34MB$ G4 r+ a! b) |: J5 r" K: ~
│  │  04hadoop集群安装_.mp4     629.8MB
│  │  05hadoop shell命令操作_01 (1)_.avi     41.04MB7 R9 U9 F0 L6 ]4 w9 b4 r% h$ K5 v
│  │  05hadoop shell命令操作_01 (2)_.avi     57.52MB- B1 E7 G$ k1 k+ |8 M8 R
│  │  05hadoop shell命令操作_01 (3)_.avi     61.16MB
│  │  05hadoop shell命令操作_01 (4)_.avi     144.83MB- w- c) x; J+ M: S
│  │  06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_ (1)_.avi     97.73MB' M5 _: V1 C% M0 |1 [
│  │  06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_ (2)_.avi     92.2MB
│  │  06使用JavaAPI操作HDFS文件系统_ (3)_.avi     67.78MB
│  │  - P( {+ v- |: t) p' X( A- J
│  └─old! h8 d/ [6 `% ~, A
│          05.hdfs和mapreduce功能测试体验_.avi     88.72MB1 \! v5 o1 L# `8 [; ?
│          06.hdfs的命令行常用命令_.avi     56.1MB
│          07.hdfs的api操作_.avi     98.41MB
│            W" E/ _4 x1 f# u( [. @: o2 E
├─day07
│  │  01.客户端向HDFS写数据的流程_.mp4     542.62MB
│  │  02.namenode管理元数据的机制_.avi     92.84MB$ }  P  R" D. B0 V. a
│  │  03.namenode管理元数据的机制2_.avi     101.98MB# o  u, L$ Y& I$ m
│  │  04.hdfs的java客户端_1_.avi     156.04MB
│  │  04.hdfs的java客户端_2_.avi     96.65MB) w  n3 ~7 _' U0 h
│  │  04.hdfs的java客户端_3_.avi     73.17MB( R+ s6 \9 n$ ]$ e! d1 K
│  │  04.hdfs的java客户端_4_.avi     91.6MB
│  │  04.hdfs的java客户端_5_.avi     79.17MB7 }- \% D  w" N# `. m
│  │  05.hadoop中的rpc框架(3点52-4点12)_.avi     181MB8 G, ]; C; p. l5 _  M
│  │  05.hadoop中的rpc框架(4点14-26)_.avi     88.8MB& j+ S8 w* T/ O3 C/ `
│  │  06.shell脚本定时采集日志数据到hdfs(16点42-17点20)_.avi     467.16MB
│  │  06.shell脚本定时采集日志数据到hdfs(17点20-17点54)_.avi     187.13MB6 \% D# B5 X$ V- A
│  │  
│  └─old
│          04.hdfs的java客户端api续(1).avi     1013.91MB
│          05.hdfs的java客户端文件流式api操作_.avi     90.57MB
│          06.hadoop中的rpc框架_.avi     79.39MB
│          07.hdfs源码阅读之构造fs对象_.avi     110.15MB
│          8.自开发shell脚本定时采集日志数据到hdfs_.avi     70.05MB$ V( X, T. n$ @$ e% u+ G* _6 i
│         
├─day086 P' ^) g6 m0 }# j
│  │  01.复习&&mapreduce的核心思想_.mp4     427.58MB
│  │  02.wordcount程序原理及代码实现_.avi     204.95MB8 x0 W9 `7 i2 F6 X# ~8 Z
│  │  03.wordcount程序运行流程分析_.avi     44.43MB
│  │  04.流量汇总程序的开发&关于任务切片和对应maptask并行度的概念介绍__.avi     366.31MB$ C  y/ u) a) a  m  f3 P
│  │  05.客户端提交job流程之源码跟踪_.avi     234.91MB% H5 d' l3 q- R3 ]4 G+ c" r
│  │  06.客户端提交job的流程梳理和总结&自定义partition编程_.avi     309.14MB" ~, j4 i% E  X" l: e1 b9 J; Y
│  │  
│  └─old4 V( H% ~/ X* I' w
│          04-1.流量汇总程序的开发----如何实现hadoop的序列化接口_.avi     118.07MB8 J! P# o9 r. f3 v
│          05.关于任务切片和对应maptask并行度的概念介绍_.avi     30.65MB
│          06.客户端提交job的流程梳理和总结_.avi     22.84MB
│          07.自定义partitioner编程实现数据自定义分区处理-1_.avi     53.16MB, n+ c& C0 g+ G. F  V* `! i7 C" N
│          08.自定义partitioner编程实现数据自定义分区处理-2_.avi     20.69MB  A; M& s4 e, B# x/ `
│          / D  X9 k0 x! v" a
├─day09- C& c# N5 a+ v9 s
│  │  01.复习&&流量汇总排序的mr实现_.mp4     560.25MB
│  │  02.MR内部的shuffle过程详解_.avi     90.19MB
│  │  03.combiner的运行机制及代码实现__.avi     231.29MB
│  │  04.MR运行在yarn集群流程分析&&本地模式调试MR程序_.avi     174.72MB% Y9 j4 N7 n! [9 w
│  │  05.用java -jar的方式运行mr程序__.avi     312.75MB$ t' k$ \" |: Q* J3 b. w
│  │  06.yarnrunner源码实现从eclipse中运行mr&用mr实现join逻辑_.avi     440.14MB
│  │  
│  └─old
│          03.combiner的运行机制及代码实现_.avi     40.93MB
│          05.用java -jar的方式运行mr程序_.avi     43.05MB1 Z6 @7 [3 o7 }4 q# c
│          06.通过修改yarnrunner源码来实现从eclipse中直接运行mr程序到集群去_.avi     53.32MB
│          07.用mapreduce来实现join逻辑_.avi     149.18MB
│         
├─day10( s* F3 o% [, b7 q
│  │  01.复习&&解决数据倾斜的思路分析_.avi     77.23MB" \0 g# ?3 q& \0 y8 |" Y1 h! r
│  │  02.map端join实现&&倒排索引实现_.avi     149.8MB
│  │  03.找出QQ共同好友的实现_.avi     121.63MB
│  │  04.使用groupingcomparator求同一订单中最大金额的订单(待处理)_.avi     177.49MB. ?% [4 R. {+ G: l) [, \- [" p
│  │  05.1运营商流量日志增强--自定义outputformat_1_.avi     88.4MB
│  │  05.2运营商流量日志增强--自定义outputformat_2_.avi     300.95MB$ Z$ s% p8 k) a% V+ I2 b9 q
│  │  05.3运营商流量日志增强--自定义outputformat_3_.avi     164.22MB0 y! v1 j% ~2 g
│  │  06.1_自定义inputformat示例_.avi     348.87MB
│  │  06.2_常用mr配置参数_.avi     166.69MB
│  │  
│  └─old
│          05.运营商流量日志解析增强--自定义outputformat-1_.avi     188.92MB
│          06---1_.avi     71.5MB0 I5 ]* |7 t1 O9 z$ n* I, L9 d
│          06---2_.avi     13.13MB
│          07.运营商流量日志解析增强--自定义outputformat-3_.avi     60.52MB% b1 Y$ }# _9 Z- \" s( G9 E) y
│          08.自定义inputformat示例-1_.avi     22.26MB7 C2 C% R6 e1 f3 O2 l
│          09.自定义inputformat示例-2_.avi     69.11MB- j' a% ]: s% e5 a  D
│          10.常用mr配置参数_.avi     52.73MB$ Y& n+ a$ [  M
│          - R2 n5 G+ v8 c; g# ~
├─day11
│  │  01.HA机制以及设计思路的分析_.avi     98.72MB$ c* Z& Q, u$ Z5 O' o
│  │  02.HA配置文件讲解_.avi     183.16MB$ U) `" `" X/ e  ^) k' _
│  │  03.HA集群搭建_.avi     80.82MB, U, T6 j, I! W; y8 c4 h; g/ {
│  │  04.HA联邦机制&&hive的实现机制_.avi     139.33MB" f& X* q5 M* S  E+ R! k+ ~
│  │  06.hive的使用&分区表概念和示范_.avi     209.21MB' `) Q5 V) \* D" C' [  q+ Y& W5 S- V
│  │  5.hive安装&体验_.avi     231.86MB, m, o' ^5 R8 W3 i% A/ `& k
│  │  
│  └─old6 H% n+ |+ P  B0 \" L
│          05.hive安装_.avi     54.54MB0 Q. Y9 ^( I) i% g
│          06.hive初体验_.avi     16.24MB
│          07.hive的使用_.avi     24.95MB
│          08.hive的分区表概念和示范_.avi     53.55MB+ }/ H! m9 a) j; j2 x, W  B
│          9 {3 }5 j" Q! M( V; E. A! t
├─day12
│  │  02.hive中的sql讲解,重点是join操作_.avi     127.41MB
│  │  03.一个广告推送用户画像项目介绍_.avi     249.9MB
│  │  04.hive自定义函数&&transform的使用_.avi     195.83MB
│  │  05.hive中的一个较难的面试题sql_.avi     302.78MB% l; X2 _% w; ^4 ^8 K" V- [; N: U
│  │  06.flume的简单使用&作业题_.avi     403.38MB  o- W, L+ n! }" @! e
│  │  1.hive的分桶作用_1_.avi     40.14MB
│  │  1.hive的分桶作用_2_.avi     284.17MB/ H- c& P, j8 b; G$ g* J
│  │  ( n# B# Z* X; W) j0 D
│  └─old
│          01.hive中的sort-distribute-cluster-分桶表机制-作用_.avi     117.14MB- F6 {' y: `# \  e; ^' Q- j
│          03.一个广告推送-用户画像项目介绍_.avi     53.18MB( S( t  O* y7 ~8 a" \. A+ O
│          04.hive内置函数介绍--测试函数功能的快捷途径_.avi     27.09MB
│          06.hive中的一个较难的面试题sql套路-1_.avi     26.76MB
│          06.hive中的一个较难的面试题sql套路-2_.avi     53.31MB
│          07.后续课程的内容规划_.avi     12.91MB7 I1 w* Z( p, q  l& e
│          08.flume的简单使用_.avi     89.39MB
│          09.作业题说明_.avi     29.64MB
│         
├─day13
│  │  01.hive复习&&flume使用_.avi     219.86MB/ |5 K, e3 I7 X
│  │  02.flume多个agent连接&&azkaban介绍_.avi     128.23MB
│  │  03.azkaban示例演示_.avi     53.36MB
│  │  04.azkaban提交各种示例&sqoop安装_.avi     375.6MB
│  │  05.sqoop导入导出(3点38到4点09)_.avi     443.39MB  ]' Y: C1 F8 H, t
│  │  05.sqoop导入导出(4点09到4点38)_.avi     199.8MB% F; d' {0 h( ^; u7 O2 w/ W
│  │  06.点击流数据项目背景分析_1_.avi     388.2MB
│  │  06.点击流数据项目背景分析_2_.avi     213.26MB+ M. X7 }' B& Q7 I7 U8 n5 Y
│  │  
│  └─old6 |( @- I5 y6 j) z! o! e: B
│          04.azkaban执行hdfs-hive-mr等类型job示例_.avi     75.38MB) h) h9 U2 b" M, o5 o" a
│          05.sqoop使用简单示例_.avi     67.64MB
│          06.sqoop的导入导出各种示例_.avi     88.34MB, v! Q' P- c. D) [
│          07.点击流数据分析项目背景介绍_.avi     106.67MB  W0 f  V. [- C7 H
│          08.点击流数据分析转化路径概念---数据预处理_.avi     170.49MB+ J- h/ x/ i5 v, r: A
│          - }, l& ?6 q5 n& P) i% u
├─day144 u+ o; Y2 E+ y. v
│      01.项目讲解1_.avi     61.63MB0 Y6 D2 v# z, r
│      02.项目讲解2_ (2).avi     161.72MB6 g$ x# t; I1 H% Z  E
│      03.项目讲解3_ (2).avi     109.67MB8 M( H, K: q0 b2 c; {
│      04.项目讲解4_ (2).avi     140.21MB' v% a4 u. p' r, i2 k8 v3 N1 X
│      05.项目讲解5--瞎扯_.avi     104.22MB) B- {' k9 C/ V" p$ u, ]" V
│      06.项目讲解_.avi     162.01MB' ?  b6 K& ]( _( A) i3 u0 ^( B
│      : C! h0 F4 t' l  h0 H
├─day15
│  │  01.项目讲解1_ (2).avi     239.3MB+ x" o6 C5 K; D
│  │  02.项目讲解2_.avi     93.95MB
│  │  03.项目讲解3_.avi     128.47MB
│  │  04.项目讲解4_.avi     147.4MB
│  │  06.机器学习算法思想--kmeans_.avi     78.26MB' H, b! y  B4 K
│  │  联系.txt     18B8 g' B; P- a$ Q' v
│  │  
│  └─old1 h. n0 ?7 j. t% c
│          day15-06.机器学习算法思想--kmeans(1)_.avi     56.37MB
│         
├─day169 f2 A% H& g4 R
│  │  01.HBASE简介.avi     94.78MB, D" d5 s& c/ V+ d
│  │  02.HBASE安装以及常用shell命令_.avi     152.88MB
│  │  03.JavaAPI操作HBASE_.avi     113.47MB2 |) b  w$ h7 t# H% v% ^: S1 s
│  │  04.JavaAPI操作HBASE2_.avi     178.61MB. C2 @5 [# p1 }2 }4 o
│  │  05.原理_1_.avi     116.1MB
│  │  05.原理_2_.avi     112.29MB
│  │  06.mr操作hbase_.avi     199.36MB* E. h( E( E( }3 j
│  │  / ^% c0 E/ M0 @& T- d
│  └─old
│          day16-05、原理_.avi     161.66MB8 D9 R- Q& k1 c5 O& O3 [
│          day16-06、mapreduce操作hbase_.avi     106.31MB
│          8 v$ v" g! d0 x# v2 I) [& J7 Z% q- _; X
├─day17
│      01.x道云笔记项目1_.avi     112.79MB
│      02.x道云笔记项目2_.avi     143.13MB* c" T1 z2 s: v$ P( {+ ]0 u
│      03.x道云笔记项目3_.avi     111.33MB
│      04.x道云笔记项目4_.avi     146.42MB
│      
├─day18* d9 J" g6 X! `! p
│      01.课程介绍&&实时计算的应用场景_.avi     192.45MB" o1 c/ y& H3 I. W, E! _2 J) M
│      02.storm核心组件和架构_.avi     152.1MB
│      03.storm集群部署&&任务提交部署讲解_.avi     169.45MB
│      04.storm wordcount案例分析&&代码编写_.avi     181.64MB
│      05.storm wordcount流程分析_.avi     144.73MB
│      9 J' |- }: l- M
├─day191 `3 k( t8 }( N2 A3 {" j
│  │  01.storm提问环节_1_.avi     121.62MB
│  │  01.storm是什么_2_.avi     95.2MB
│  │  01.storm集群任务提交流程1_.avi     156.5MB2 ^7 s( q$ N, Q5 y$ \4 n& M( ~& l4 S
│  │  02.storm集群任务提交流程2_.avi     156.75MB( u; L3 `2 N( {' ?
│  │  03.storm内部通信机制1_.avi     133.67MB0 V" `8 ?- X5 [
│  │  04.storm内部通信机制2_.avi     166.04MB
│  │  06.storm(17点08-17点45)_.avi     382.99MB
│  │  06.storm(17点46-18点12)_.avi     228.86MB
│  │  06.storm(18点12-18点22)_.avi     53.53MB+ }$ x; A5 [4 b6 [# H" ?+ v
│  │  06.storm(18点20-18点59)_.avi     147.09MB" o2 x5 ^7 l  ?! G4 }
│  │  06.storm(18点59-19点20)_.avi     112.9MB
│  │  
│  └─old
│          day19-05、根据Jstorm运行日志分析Storm集群启动流程-任务分配-StreamGrouping实现机制_.avi     136.48MB
│          day19-06、Ack-fail机制分析-1_.avi     45.03MB
│          day19-06、Ack-fail机制分析-2_.avi     203.83MB
│         
├─day20
│  │  01.复习&&自己实现storm流程分析_.avi     140.28MB0 ^* D% |6 r, z7 ~
│  │  02.ack机制补充&&代码跟踪_.avi     101.12MB
│  │  03.kafka基础知识_.avi     120.53MB" g' y2 i# \! `  c0 p( G
│  │  04.提问&&kafka中的几个概念讲解_.avi     93.19MB
│  │  5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-1__.avi     182.78MB
│  │  5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-2_.avi     166.67MB
│  │  5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-3_.avi     72.97MB) s  i! W9 X2 J7 n" R
│  │  6、Kafka java api 生产者代码__.avi     295.42MB
│  │  7、Kafka java api 消费者代码_1_.avi     295.42MB. V/ e3 [6 U- F1 c
│  │  7、Kafka java api 消费者代码_2_.avi     283.44MB
│  │  7、Kafka java api 消费者代码_3_.avi     268.56MB8 w5 V) Z( a' m" A; y
│  │  7、Kafka java api 消费者代码_4_.avi     93.7MB" t5 h2 W8 p8 b$ \9 p- L7 u
│  │  
│  └─old/ G# c4 _7 S" D/ X- N! H& O
│          5、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-1_.avi     104.47MB
│          6、Kafka 集群安装部署-及常见几个问题-2_.avi     173.51MB
│          7、Kafka java api 生产者代码_.avi     126.19MB9 X* Z. ]7 W* ~7 T; a
│          8、Kafka java api 消费者代码.avi     930.86MB/ I3 I. d! R) l. r* V+ N+ j1 o
│          ( D" M: ?# z& D6 s7 y1 E% s
├─day21
│  │  01.复习&&kafka配置文件讲解_.avi     102.08MB
│  │  02.flume+kafka整合_.avi     114.5MB8 u5 \( b, b0 b
│  │  03.代码编写_.avi     81.25MB0 x5 s5 x* W. F% _0 t
│  │  04.kafka整合storm程序调试_.avi     257.33MB" J# i2 l  |1 h8 e; _  n
│  │  05.订单实时处理业务分析_.avi     56.33MB
│  │  6、实时业务指标代码实现__.avi     317.77MB
│  │  7、Redis基础_.avi     206.53MB: e# m. f& X  K9 s
│  │  8、Redis数据结构及作业_.avi     513.99MB
│  │  , S5 G+ h9 ?' q2 Q# j* E0 R- k
│  └─old) x  ]! N5 V( b  M. E/ @" i& x5 e6 b
│          6-2、实时业务指标代码实现_.avi     58.9MB
│          6-3、实时业务指标代码实现_.avi     30.85MB2 m; O; Y& y! J3 o& Z& e' ]1 O( s, \
│          6、实时业务指标代码实现_.avi     33.83MB
│          7-2、Redis基础知识及String数据结构_.avi     20.4MB
│          7、Redis基础知识及String数据结构_.avi     72.82MB( a0 ]4 n! O  |2 k0 c1 f+ W
│          , ?5 J* ~; ~2 @0 {+ d( }# [
├─day22
│  │  01.日志监控系统业务分析_.avi     139.42MB
│  │  02、日志监控数据模型_.avi     224.1MB
│  │  03.日志监控系统代码讲解1_.avi     87.09MB
│  │  04.实时计算的一些常见问题总结_.avi     148.01MB
│  │  05、Redis集群技术_1_.avi     192.98MB6 r+ n1 i& U" ?: T0 Z
│  │  05、Redis集群技术_2_.avi     107.06MB
│  │  + L' e7 m1 B" ^! [
│  └─old
│          02、日志监控数据模型(加密)_.avi     122.45MB
│          05、Redis集群技术(加密)_.avi     61.23MB
│         
├─day23+ a- g* ^4 Y4 n7 Q
│  │  01.点击流日志分析1__.avi     206.83MB( W" }0 u% `. S% v' o1 d1 O& J
│  │  02.点击流日志业务分析__.avi     114.92MB
│  │  03.点击流日志业务分析2__.avi     59.53MB* V- p' F, J, m; h6 i
│  │  04.点击流日志数据模型分析__.avi     107.42MB
│  │  05.点击流日志分析代码讲解__.avi     116.65MB
│  │  06、漏斗模型功能增加思考_.avi     233.36MB! c; X) y4 P9 n" D& d4 z6 d
│  │  07、电商交易风险背景_.avi     294.62MB/ k; w, p9 O2 x5 `8 U( P1 h
│  │  08、电商交易风控系统架构__.avi     270.84MB% R2 f0 y  z: O
│  │  09、电商交易风控系统代码__.avi     174.7MB5 O3 {5 ]7 @% n/ p
│  │  4 h$ b" h0 g( h
│  └─old
│          06、漏斗模型功能增加思考.avi     224.56MB  O$ c2 x# b+ R
│          07、电商交易风险背景.avi     1.79GB3 K4 S6 k3 U: y) K3 I
│          08、电商交易风控系统架构_.avi     142.63MB
│          09、电商交易风控系统代码_.avi     19.82MB' y8 ?; L; r  `6 A; u; A4 r% ^
│         
├─day24
│  │  01.推荐系统了解_.avi     159.76MB& A7 t# h& _0 r, b: c
│  │  02.推荐系统的算法介绍_.avi     155MB* M/ D- H7 s, j( N. O) \
│  │  03.推荐系统算法介绍2_.avi     63.64MB5 h3 r& n' L1 ]/ O
│  │  04.推荐系统中mahout介绍_.avi     90.66MB
│  │  05推荐系统的一般流程开发_.avi     136.94MB
│  │  06.mahout基础知识_.avi     160.46MB/ J, X$ y  ?- p' w2 t1 f
│  │  07.mahout推荐简单代码_.avi     50.9MB
│  │  08行业对推荐系统的理解_.avi     245.66MB
│  │  09.推荐系统的代码梳理_.avi     157.85MB; h$ B# n+ ^0 ~+ A& N; L7 ~2 l
│  │  10.汽车之家用户画像_.avi     163.32MB2 V( z6 L* z; M# L" s9 G. V! }8 l* T
│  │  
│  └─old) i/ H. j2 r  K: w  `+ `
│          4.06、mahout基础知识.avi     664.97MB
│          4.1、mahout推荐简单代码-每个推荐位的述求不一样-推荐数据,推荐模型自然不一样_.avi     147.68MB
│          4.2、行业对推荐系统的理解_.avi     65.11MB  t% `" K4 a6 k; t' \$ N
│          4.3、推荐系统需求分析_.avi     45.37MB
│          ) \9 ]" N4 D. i2 g
├─day25
│  │  01.scala介绍&&环境准备-1.mp4     97.86MB5 q" Z) U  a, R# r  x. w: P
│  │  01.scala介绍&&环境准备-2.mp4     314.4MB0 z6 `. c7 G4 k2 a7 T2 R, q
│  │  02.scala基础语法_.mp4     379.26MB
│  │  03.scala函数式编程_.avi     95.52MB2 X1 K$ n" z9 Y7 G; |
│  │  04.scala数组_.avi     92.08MB5 ~3 U" u6 Y  G) K( I8 F6 G: N, f, C
│  │  05.scala数组相关操作_.avi     211.84MB/ u9 g' T: Y2 Z5 [
│  │  06.scala集合相关操作_.avi     228.5MB% j* ?' K' q! ]% j: \7 Y! @, p
│  │  07.单机版WC_.avi     261.22MB: B/ p( {8 |9 \7 f
│  │  特殊的函数.txt     820B
│  │  练习.txt     1KB
│  │  7 P# s8 u/ o" m- K* i) r
│  ├─old; L8 s/ v: f4 C1 l
│  │      05数组相关操作(加密).mp4     78.89MB$ j6 S' S2 f3 |6 x4 S
│  │      06数组相关操作(加密).mp4     12.85MB
│  │      07scala数组(加密).mp4     130.84MB
│  │      08scala集合相关操作(加密).mp4     62.37MB- u" X. L1 O$ M, S
│  │      09单机版WC-147(加密)--1.mp4     84.28MB
│  │      09单机版WC-147(加密)--2.mp4     50.39MB
│  │      10单机版WC-147(加密).mp4     38.26MB: r; z, r$ H8 F6 ~; [
│  │      2 V8 m2 a1 L" T
│  └─文档,笔记,软件
│          01.Scala编程基础.docx     2.96MB
│          02.Actor编程.docx     44KB
│          03.Scala高级特性.docx     127KB
│          04.Scala编程实战.docx     65KB2 k( M# h! A2 r* c" y2 a
│          idea快捷键.txt     1KB* H4 D5 p8 P" z( o/ H3 d" S- _
│          jd-gui.exe     847KB
│          learn-scala.png     378KB, z/ }' K7 i& K5 y5 `4 M
│          scala-intellij-bin-3.0.3.zip     44.99MB
│          scala编程.ppt     162KB
│          练习.txt     1KB5 N7 [4 d5 H  i. J' n* j( [
│          % D8 g& v4 G1 ~, j
├─day26: j& U' }; f6 c) \# B
│  │  01.复习&&面向对象1_.avi     105.74MB0 V% S+ n9 N+ r6 e  g/ Y# L4 E
│  │  02.面向对象2--object_.avi     118.85MB
│  │  03.面向对象3--trait_.avi     89.91MB# P6 {* ?" @) z. G$ s
│  │  04.样本类&&模式匹配&&actor_.avi     114.66MB
│  │  06java的线程池__.avi     203.51MB
│  │  联系.txt     18B# q8 _" [# [6 P9 O& C3 X: a1 W; }
│  │  
│  └─old0 @8 n# [) ]! G% z3 _: @- V6 L: A
│          06java的线程池(加密)_.avi     44.93MB) \9 A7 t, K. Z2 V
│          07任务队列(加密)_.avi     44.17MB
│          1 K( r. I) J# G! s1 Y+ n& }8 F
├─day27
│  │  01.复习&&akka介绍_.avi     90.01MB
│  │  02.使用akka实现一个简单的RPC框架_.avi     143.95MB# \' V8 T2 B7 y) W8 U: T) z5 T/ r
│  │  03.RPC通讯_.avi     189.47MB6 w. d8 R" P7 w, s+ v$ q
│  │  04.自定义RPC框架1_.avi     95.9MB3 y0 B/ \, _- A
│  │  05.自定义RPC&柯理化-1_.avi     189.47MB6 U. z& L( t, y; a
│  │  05.自定义RPC&柯理化-2_.avi     226.7MB
│  │  05.自定义RPC&柯理化-3_.avi     100.15MB
│  │  06.隐式转换_.avi     233.53MB
│  │  ! L$ ~3 M, ]: t! U
│  └─old
│          04自定义RPC-1(加密)--1_.avi     21.48MB7 r" F5 H. V5 q% }. e2 F; w0 z
│          04自定义RPC-1(加密)--2_.avi     111.27MB! t' g2 }$ ]4 q, z9 h& z
│          05自定义RPC-2(加密)_.avi     73.33MB2 i! F$ }7 ]2 [
│          06柯里化(加密)_.avi     93.17MB
│          07隐式转换-1(加密)_.avi     122.05MB# T! F3 ?- D1 G" Q$ V- L9 T
│          07隐式转换-2(加密)_.avi     4.88MB
│         
├─day28
│  │  01.复习&&隐式转换(待处理)_.avi     138.83MB0 Z: Q8 X  Y$ e& ]3 l0 L: y
│  │  02.隐式转换2_.avi     83.73MB: s8 R" O5 b, e; J  g+ v
│  │  03.spark简介_1.avi     281.77MB2 f1 ]6 j% |# X& h* H
│  │  03.spark集群安装介绍_2.avi     118.58MB3 ]) d8 {/ Z* m1 G7 w! r: T( F
│  │  05.spark算子介绍_.avi     136.48MB: z3 \5 a5 p/ ?. g- [4 W* s
│  │  06.spark的算子_.avi     140.07MB/ }; b9 h: q5 J3 ?! o' n* F
│  │  07.spark的wordcount_.avi     285.02MB
│  │  
│  └─old
│          05.spark算子(加密)_.avi     178.53MB. {' W( O5 _- |3 [: W/ A$ }
│          06.spark的算子(加密)_.avi     174.59MB/ Z# Z. J6 F: w, n
│          07.spark的wordcount-1(加密)_.avi     41.4MB
│          08.spark的wordcount-2(加密)_.avi     19.78MB
│          9 Z  W; {8 P  m2 x* P
├─day29- p2 ]: T/ d  [; }
│  │  01.复习_.avi     101.11MB0 @! {8 ?" ^' K  H8 _
│  │  02.rdd高级算子讲解1_.avi     127.96MB9 f. X6 D8 R  o( P6 t5 K
│  │  03.rdd高级算子讲解2_.avi     90.67MB
│  │  04.rdd高级算子讲解3_.avi     107.88MB
│  │  05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区__.avi     256.15MB
│  │  06.网站访问次数_.avi     57.26MB
│  │  
│  └─old2 F* \+ x3 I& G/ ^( G
│          05.计算用户在小区停留时间最长的两个小区_.avi     222.59MB- n5 O0 |; ?0 Z* ]
│          06网站访问次数(加密)_.avi     60.08MB: O$ t, A* Y8 [1 Y8 n2 c, f
│          07网站访问次数(加密)_.avi     24.75MB
│          08网站访问次数(加密)_.avi     16.21MB1 r; t9 r$ m- Y6 b7 O2 E' }! f3 n
│         
├─day30
│      01.复习&&分区实现_.avi     179.65MB
│      02.自定义排序&&IP查找_.avi     170.23MB
│      03.IP归属地查找_.avi     99.51MB0 v" O0 s2 @/ Y! }6 N
│      04.spark操作数据库API_.avi     133.05MB
│      05.wordcount执行流程_.avi     124.52MB( q) n4 `; I/ k+ v  U7 a" o
│      06spark提交任务的流程(加密)_.avi     58.84MB
│      07RDD缓存机制(加密)_.avi     67.56MB
│      8 w1 I4 r; U9 W
├─day31
│  │  01.复习&&RDD的checkpoint机制_.avi     136.62MB$ e* |/ a: Z- r, q: q- b
│  │  02.spark任务提交流程_.avi     62.51MB
│  │  03.spark中stage、依赖的划分_.avi     57.93MB
│  │  04.sparkSQL介绍_.avi     260.03MB
│  │  05.dataframe&spark结合hive_.avi     293.26MB
│  │  06.spark远程debug_.avi     430.4MB5 G! A4 x5 Z! f; o6 I' I
│  │    f. L. |- E6 l8 I5 Y0 {& `: K
│  └─old2 ~5 t/ _8 [# \+ {: u
│          04spark-sql(加密)_.avi     118.93MB
│          05.dataframe(加密)_.avi     52.6MB; m  F4 E! `- T2 F6 x
│          06spark-sql使用(加密)_.avi     15.07MB5 ?7 M- R$ j+ E+ L* _& z6 m
│          07spark结合hive(加密)_.avi     70.27MB$ ]2 v, G$ A6 J" b& ^/ H
│          08spark源码编译(加密)_.avi     37.37MB
│          09.远程debug(加密)_.avi     49.65MB
│          ! @4 @5 [- M* ^# x: c1 K% M! Z
├─day32
│  │  01.复习&&spark stream简介(待处理)_.avi     83.4MB% b( a# g1 M0 R8 u: ^4 C
│  │  02.spark Streaming例子编写_.avi     96.3MB2 Z2 q& Y, v# p3 j: k$ Z
│  │  03.spark streaming数据累加案例_.avi     105.95MB/ L' V" W9 H& L& c% z- l
│  │  04.spark streaming整合flume_.avi     126.81MB& |9 n" e" y, ]# q/ d0 B
│  │  05.kafka回顾_1_.avi     269.09MB
│  │  05.spark整合kafka_2_.avi     163.93MB7 J# L) B) \7 w# G" V
│  │  06.窗户函数_1_.avi     222.21MB. |1 ]! K1 i$ _) v
│  │  06.窗户函数_2_.avi     260.79MB
│  │  06.窗户函数_3_.avi     77.44MB1 V9 Q5 H& E, {
│  │  
│  └─old
│          05kafka回顾.avi     1008.71MB5 |4 {! l3 y2 q& v: v& P
│          06spark-streaming结合flume-1.avi     578.12MB% ^( X) [  S4 e* c& h# T
│          07spark-streaming结合flume-2.avi     571.68MB" l& l# \2 @1 D. e* u
│          08Streaming结合Kafka2.avi     479.33MB
│          09窗户函数.avi     464.54MB- P# g# W8 u* ?# v1 O
│          10直连方式.avi     1.44GB
│         
├─day337 A" H  [' _+ ^( F+ H# e
│  │  01.复习&&游戏项目--游戏体验_.avi     157.37MB
│  │  02.游戏项目---架构分析_.avi     77.42MB$ W4 o% d: o; Q6 S: \- ~
│  │  03.游戏项目---架构分析2_.avi     97.7MB$ P; i# d" u& z
│  │  04.游戏项目---日志采集分析_.avi     119.63MB
│  │  05.游戏项目---logstash采集日志到kafka_.avi     150.13MB8 D, N9 d; ~6 _, k# C
│  │  06.es安装&kafka对接es_.avi     361.56MB
│  │  
│  └─old; U8 f* P* C- E/ u, e5 q
│          06.es安装(加密)_.avi     211.47MB1 I2 |& H$ A. r0 H3 x
│          07.kafka对接es(加密)_.avi     70.34MB6 T) a) E' \4 h: s
│         
├─day344 I0 T& J$ o4 x: q
│      00回顾(加密)_.avi     58.88MB& y  k6 w6 a7 D! j2 v
│      01游戏指标解释(加密)_.avi     78.92MB
│      02.游戏新增用户&&活跃用户_.avi     140.86MB4 o. c% u$ B. i9 L4 G
│      03.游戏用户留存率_.avi     63.89MB
│      04.游戏指标(加密)_.avi     97.31MB
│      05.外挂过滤(加密)_.avi     23.03MB: \' X4 J% A9 U0 J
│      06.判断游戏外挂设计思路_.avi     113.34MB
│      07.streaming检查外挂(加密)---1_.avi     144.7MB
│      07.streaming检查外挂(加密)---2_.avi     72.62MB' ^9 B  i2 W4 A+ U
│      08.spark整合ES(加密)_.avi     56.41MB) P) ~! p$ r# a& b, Q2 m
│      
├─day35' l7 {/ I8 C1 r3 Q6 A9 T' s* I
│  │  01.spark源码解读---actor通信回顾_.avi     126.52MB
│  │  02.spark源码解读---sparkContext的创建_.avi     122.37MB- a! x" \+ p2 [9 Q3 l( _) a7 X
│  │  03.spark源码解读---任务提交流程_.avi     126.7MB% a" l5 g0 K; }) e' Z4 t
│  │  04.spark源码解读---ClientActor提交任务_.avi     80.93MB
│  │  05.spark源码解读---资源分配_.avi     144.29MB
│  │  06启动流程带注释_1_.avi     55.99MB
│  │  06启动流程带注释_2_.avi     235.61MB
│  │  06启动流程带注释_3_.avi     167.26MB% q5 N) X7 x& j2 y
│  │  
│  └─old% v- p- G: N: N- a8 T
│          day35-06启动流程带注释(加密)_.avi     368.89MB+ I9 N- a! s) x- _. u: P( E& C( x$ K
│          - r3 u0 u1 D6 e  t: e+ h
├─day36
│      01.Worker启动Executor过程_.avi     112.27MB- ^. `3 b3 S. N% N8 @1 n8 g' E
│      02.Task序列化过程_.avi     122.22MB% E% z1 W& T) R" I$ P
│      03.RDD的执行流程_.avi     130.53MB
│      04.任务提交流程_.avi     81.65MB
│      05.stage的划分流程_.avi     105.35MB
│      day36-07spark的stage划分(加密)_.avi     92.21MB. q9 E/ Y, K  H8 P, O
│      day36-08任务提交流程(加密)_.avi     79.86MB0 V9 y# b' Y* v: P' ^
│      day36-09任务提交流程-2(加密)_.avi     74.31MB2 g' F2 C. m2 D" P, [
│      day3606DAG切分Stage(加密)_.avi     132.14MB
│      
├─day37
│  │  01.python环境安装&基本数据类型_.avi     108.44MB
│  │  02.广告平台精准推送系统解决方案(插播)_.avi     78.01MB
│  │  03.python控制结构&其他语法_.avi     121.86MB
│  │  04.python语法补充&机器学习的一些基础知识_.avi     108.72MB
│  │  05.sparkstreaming复习&概率统计知识.avi     244.7MB( B. J" ^$ @6 A
│  │  06.线性代数&&numpy简介.avi     164.36MB
│  │  
│  └─old$ z6 b3 w# a) p5 E% I2 `
│          day37-05.numpy介绍(加密)_.avi     6.92MB' a2 _- H4 P3 I9 _% Z# a" K; M+ W
│         
├─day38
│      01.numpy基本API简介&K近邻算法思想_.mp4     457.18MB
│      02.K近邻算法代码讲解_.mp4     371.17MB$ E1 U" N: Q4 C7 w+ Q
│      03.K近邻的一些应用&贝叶斯算法简介_.avi     81.81MB7 c8 N( v" j# P) L  |% \
│      04.kmean算法&决策树算法&支持向量机算法简介_.avi     142.53MB( F7 l. l" }6 M4 f1 r  u) [
│      day38-05.sparkmllib&sparksql&hive&kmeans_.avi     1.24GB
│      day38-06.sparkmllib应用的模板代码——算法.train(data)---model.predict(input)(加密)_.avi     7.26MB
│      5 H9 z/ q, N' o. C/ {
└─day398 g2 Q% S9 J* q, X0 x
    │  01.面试题1_(1).mp4     553.75MB
    │  01.面试题1_.mp4     553.75MB
    │  02.面试题讲解2_(1).mp4     877.89MB
    │  02.面试题讲解2_.mp4     877.89MB
    │  03.spark on yarn的两种方式_(1).mp4     633.2MB4 u$ X& f( @5 L+ q
    │  03.spark on yarn的两种方式_.mp4     633.2MB
    │  day39-04.spark1.6的dataset讲解_(1).avi     166.07MB! P) |& o1 M& A4 p
    │  day39-04.spark1.6的dataset讲解_.avi     166.07MB; Y0 F! z2 T4 A! O: @& m
    │  day39-05.spark-2.0(1).avi     57.74MB: ~. ^% \9 y" A0 S- C: T9 l
    │  day39-05.spark-2.0.avi     57.74MB
    │  day39-06.spark netty rpc通信_(1).avi     89.02MB
    │  day39-06.spark netty rpc通信_.avi     89.02MB
    │  day39-07.echarts(1).avi     28.59MB
    │  day39-07.echarts.avi     28.59MB3 C. R" v& d" t5 E$ P' t( o
    │  3 e8 q9 \- y. j6 W
    ├─王森风2 H4 u, I: j) D" ?
    │  └─王森丰  K. c; U) V+ ~2 D
    │      │  hadoop2安装文档.docx     52KB
    │      │  sqoop和mysql之间导问题.txt     1KB: Q5 K# v& S* }7 u% T/ e! r
    │      │  TestZKclient.java     3KB
    │      │  ! _! I1 Z& d2 c- E% Z$ @
    │      ├─redis3) s. G2 {+ z% a% _  t# \
    │      │      redis-3.0.6.tar.gz     1.31MB
    │      │      redis.conf     41KB' U% u& v, Y# a1 {6 l8 b
    │      │      reids3.0安装文档.docx     26KB
    │      │      
    │      └─面试题4 [/ q, J1 d! e0 h# B  O& w: a
    │              about云大数据面试宝典.pdf     1.96MB
    │              hadoop面试葵花宝典(V1.1).pdf     1.15MB) Q) x) U5 X6 g% m, ]
    │              hadoop面试葵花宝典,密码:www.crxy.cn.pdf     914KB, I2 a, c0 Q" i& o$ a
    │              java面试.docx     38KB% u, G" ^: A, s9 `; b! j2 q7 ?1 a
    │              java面试2.docx     53KB
    │              大数据面试题.docx     2.79MB
    │              
    └─赵星! W$ q4 }2 E# i5 u9 R: C* V5 B
        │  spark-on-yarn.docx     295KB% I& Z3 }* l* o  @
        │  主要内容.txt     147B
        │  3 R. \* |: ]/ @: @0 ^  e
        ├─HelloSpark2. ~0 o7 m2 W5 V+ B
        │  │  HelloSpark2.iml     563B
        │  │  & _) x0 X& G4 d/ _: D. P
        │  ├─.idea
        │  │  │  compiler.xml     686B
        │  │  │  encodings.xml     200B
        │  │  │  misc.xml     1KB
        │  │  │  modules.xml     266B3 |! d' W4 o# e( m1 F# s
        │  │  │  workspace.xml     31KB
        │  │  │  
        │  │  ├─copyright1 W3 w# T- X$ @* ]8 U1 }/ @
        │  │  │      profiles_settings.xml     76B
        │  │  │      * T4 G+ [+ y1 W4 R) C2 @
        │  │  ├─dictionaries
        │  │  │      root.xml     85B
        │  │  │      ZX.xml     83B
        │  │  │        ~) u' X" z1 I, m! }' Q, W8 ^
        │  │  └─libraries
        │  │          libs.xml     16KB
        │  │          . ^* A# ]: S% y% @( M+ X* v" q
        │  ├─out
        │  │  └─production( {& X+ x  ~* A
        │  │      └─HelloSpark2
        │  │          └─cn
        │  │              └─itcast
        │  │                  └─spark2, u6 S) I# ]# Y+ R
        │  │                          WordCount$$anonfun$1.class     1KB$ I9 m# q8 R# I* Q' Z
        │  │                          WordCount$.class     3KB
        │  │                          WordCount.class     653B5 ]0 s0 O$ Q/ n
        │  │                          0 }" w9 i) V) S" z8 W" t
        │  ├─spark-warehouse
        │  └─src
        │      └─cn
        │          └─itcast3 L# _+ }" W! O/ `
        │              └─spark26 G9 c. d+ x$ _2 D
        │                      WordCount.scala     664B
        │                     
        ├─NettyRpc
        │  │  NettyRpc.iml     1KB
        │  │  pom.xml     3KB; f. b9 B) Q7 S  O$ J/ ^) v) d! ?3 i
        │  │  0 h# ], @& e0 e* D2 C+ M$ x' _
        │  ├─.idea3 D' k2 f( Y: X/ w/ t
        │  │  │  compiler.xml     1KB
        │  │  │  encodings.xml     200B
        │  │  │  misc.xml     2KB
        │  │  │  modules.xml     256B
        │  │  │  scala_compiler.xml     398B
        │  │  │  workspace.xml     64KB
        │  │  │  
        │  │  ├─copyright; z3 c2 K" U0 N8 ?0 r1 R
        │  │  │      profiles_settings.xml     76B
        │  │  │      
        │  │  ├─dictionaries
        │  │  │      ZX.xml     83B
        │  │  │      ( q" P& k0 m- ?% }& v9 q  C
        │  │  └─libraries
        │  │          Maven__io_netty_netty_all_4_0_34_Final.xml     551B5 D/ U% S0 \8 e
        │  │          Maven__org_scala_lang_scala_library_2_10_6.xml     1KB
        │  │         
        │  ├─src
        │  │  ├─main7 _4 i% G/ v" k0 a5 s8 c  N
        │  │  │  ├─resources
        │  │  │  └─scala
        │  │  │      └─cn
        │  │  │          └─itcast
        │  │  │              └─netty1 |3 p1 j* i9 _6 c1 H) Q
        │  │  │                  ├─client
        │  │  │                  │      NettyClient.scala     2KB
        │  │  │                  │      
        │  │  │                  ├─handler
        │  │  │                  │      ClientHandler.scala     1KB
        │  │  │                  │      ServerHandler.scala     2KB6 \, E( S3 k+ l( O
        │  │  │                  │      ) z/ B9 Y7 Q" V/ H
        │  │  │                  ├─message
        │  │  │                  │      RegiesterMsg.scala     142B2 F# Y# E. _* l5 o/ U: [- W
        │  │  │                  │      2 {! h/ L9 n: }) H" \7 j4 p: ~! q
        │  │  │                  └─server
        │  │  │                          NettyServer.scala     2KB' w, m  ]$ z5 ^
        │  │  │                          
        │  │  └─test6 K, [# E9 X8 V" B# m  [/ I
        │  │      └─scala
        │  └─target! e- a1 Z: n+ t  l/ [- h  ]
        │      │  .scala_dependencies     4KB: P6 ]! q% x( f" Q2 N3 s: I
        │      │  ' D" L/ {7 Q$ }, N
        │      ├─classes1 M1 E# F4 t9 K! ?8 |1 K
        │      │  └─cn: t4 O! [0 N- C
        │      │      └─itcast% M# s( `7 Y0 p! d6 x& G
        │      │          └─netty( M' ?, C3 k9 }( M( _$ V
        │      │              ├─client
        │      │              │      NettyClient$$anon$1.class     2KB. R1 V5 s* _4 m# K! r
        │      │              │      NettyClient$.class     1KB
        │      │              │      NettyClient.class     2KB
        │      │              │      
        │      │              ├─handler
        │      │              │      ClientHandler.class     2KB
        │      │              │      ServerHandler.class     2KB
        │      │              │      ; t; @* _0 X! E( N
        │      │              ├─message
        │      │              │      RegiesterMsg$.class     2KB
        │      │              │      RegiesterMsg.class     4KB
        │      │              │      
        │      │              └─server
        │      │                      NettyServer$$anon$1.class     2KB8 z" r; n6 w& i1 }
        │      │                      NettyServer$.class     1KB
        │      │                      NettyServer.class     2KB! z- W) N2 ]. I7 t* I) J& m
        │      │                     
        │      └─generated-sources0 y6 C9 X" w! `; z- f5 v( \
        │          └─annotations
        ├─Spark-Dataset
        │      DataSet.txt     3KB
        │      SparkDatasets.png     90KB
        │      
        └─简历
                ~$据工程师简历.doc     162B
                大数据工程师.doc     53KB
                大数据工程师简历.doc     35KB
                大数据简历 (2).doc     38KB$ w# L  S. a  K! s. p" j' Q
                大数据简历.doc     37KB8 `- d0 s# i& }* r& J  a
                简历.doc     42KB
下载地址:

游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复
回复

使用道具 举报

0

主题

54

帖子

274

积分

Lv1码农小白

Rank: 1

积分
274
发表于 2018-2-7 16:20:24 | 显示全部楼层
66666666666666
回复

使用道具 举报

0

主题

4

帖子

12

积分

Lv1码农小白

Rank: 1

积分
12
发表于 2018-2-28 20:05:10 | 显示全部楼层
智播客大数据实战班高级视频课程 [智播客大数据实战班高级视频课程 [智播客大数据实战班高级视频课程 [智播客大数据实战班高级视频课程 [智播客大数据实战班高级视频课程 [智播客大数据实战班高级视频课程 [智播客大数据实战班高级视频课程 [智播客大数据实战班高级视频课程 [智播客大数据实战班高级视频课程 [智播客大数据实战班高级视频课程 [智播客大数据实战班高级视频课程 [智播客大数据实战班高级视频课程 [智播客大数据实战班高级视频课程 [智播客大数据实战班高级视频课程 [
回复

使用道具 举报

0

主题

78

帖子

414

积分

Lv1码农小白

Rank: 1

积分
414
发表于 2018-3-5 09:28:31 | 显示全部楼层
666666666666666666665
回复

使用道具 举报

0

主题

1

帖子

5

积分

Lv1码农小白

Rank: 1

积分
5
发表于 2018-3-5 21:02:23 | 显示全部楼层
dfsgggggggggggggggggggggggggggggggg
回复

使用道具 举报

0

主题

409

帖子

1325

积分

永久VIP会员

Rank: 3Rank: 3

积分
1325
发表于 2018-3-6 23:24:16 | 显示全部楼层
我来看看啊
回复

使用道具 举报

0

主题

23

帖子

108

积分

Lv1码农小白

Rank: 1

积分
108
发表于 2018-3-21 09:28:00 | 显示全部楼层
大数据教程很棒,谢谢分享
回复

使用道具 举报

0

主题

36

帖子

200

积分

永久VIP会员

Rank: 3Rank: 3

积分
200
发表于 2018-3-23 10:49:44 | 显示全部楼层
传智播客大数据实战班高级视频课程
回复

使用道具 举报

0

主题

5

帖子

14

积分

Lv1码农小白

Rank: 1

积分
14
发表于 2018-3-23 18:31:53 | 显示全部楼层
楼主辛苦了!!!
回复

使用道具 举报

3

主题

53

帖子

280

积分

永久VIP会员

Rank: 3Rank: 3

积分
280
发表于 2018-3-24 14:15:51 | 显示全部楼层
1111111111111111111111111111
回复

使用道具 举报

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

关闭

站长推荐上一条 /1 下一条

快速回复 返回顶部 返回列表