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天善用户画像解决方案实战视频教程

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天善用户画像解决方案实战视频教程

目录% N1 \5 x4 F9 N; K% `% w
├─00.课件代码
├─公开课
│  ├─作业性能调优.mp4( l% V: H7 s  t( w5 U; B
│  ├─作业流程调度.mp4* d' |$ U1 N" d
│  ├─数据指标体系.mp4& ~6 S- w7 m' i6 o- L" h+ j
│  ├─标签开发和存储.mp4
│  ├─用户画像应用.mp4
│  ├─用户画像是什么.mp4
│  ├─画像产品形态.mp4
│  ├─画像规划和数据架构.mp4& y$ ^9 s* u, m' z! V% C/ E
│  ├─课后答疑.mp4
├─用户画像70
│  ├─1号店架构师王富平:一号店用户画像系统实践.doc$ c' Y0 }5 B1 p6 @! g
│  ├─SDCC2015-机器学习在美团用户画像中的应用-付晴川-V2.pptx
│  ├─SEO用户画像分析.docx+ ~# G; ^' X) L9 v$ N7 Z
│  ├─XX老用户画像分析报告20150425.pdf
│  ├─soso用户画像分析报告.docx
│  ├─“掘金“第一步-大数据用户画像.doc
│  ├─《奔跑吧兄弟2》电视直播观看人群用户画像报告.pdf
│  ├─《用户画像分析》.pdf
│  ├─《用户画像分析》.ppt
│  ├─《用户画像分析》.pptx3 C# A: H1 T1 e7 K/ O
│  ├─《用户画像分析》专题分享.pptx
│  ├─【数据分析技术系列】之用户画像数据建模方法.pdf
│  ├─中国互联网餐饮外卖市场白领用户画像分析研究报告2016.pdf
│  ├─中国汽车后市场电商行业用户画像报告2016.pdf
│  ├─互联网产品之用户画像.docx2 s9 e  W* q6 L, ^6 U
│  ├─互联网大数据分析之《用户画像分析》.ppt
│  ├─互联网大数据分析之《用户画像分析》.pptx
│  ├─产品经理必备技能之用户画像.docx
│  ├─什么是用户画像?金融行业大数据用户画像实践.pdf
│  ├─从0到1|手把手教你建立用户画像.pdf
│  ├─任超-大数据下的用户画像V2.pdfx.pdf# i3 f: |% b+ V$ e
│  ├─你确定你真的懂用户画像?.pdf2 R, C3 L7 |, C, O6 J
│  ├─前腾讯资深运营经理:如何做好用户画像?.pdf
│  ├─在线教育用户画像分析.docx/ t2 z9 x4 v! y: h: I
│  ├─基于Spark的实时用户画像分析系统-汪飞-1027.pdf) q6 T$ O2 ?9 ?" @5 p7 I" x
│  ├─基于大数据分析的用户画像助力精准营销研究.pdf
│  ├─基于文本挖掘的用户画像研究.pdf
│  ├─基于用户画像大数据的电商防刷架构.docx2 n, b0 {- r. _: @
│  ├─大学毕业生用户画像.docx6 T; L8 \" m8 \" Y8 X* `6 R0 U
│  ├─大数据后的用户画像.pdf8 p1 D6 n" K& K2 Q5 {8 U! y) Y
│  ├─大数据用户画像实践.pdf4 e& h  B5 k$ c+ y( i& l- E
│  ├─大数据用户画像的方法及营销实践.pdf
│  ├─如何进行用户画像.doc
│  ├─客户视图与客户画像.pptx, K. k  k; f6 T3 a5 |9 z: j
│  ├─建立用户画像的标签体系.docx- j" _- D4 p& x7 K* G4 b
│  ├─怎样进行用户画像?寻找目标用户?—刘官华.docx
│  ├─手机用户画像在大数据平台的实现方案-张慷.pdf
│  ├─手机用户画像在大数据平台的实现方案.pdf
│  ├─时尚杂志全媒体用户画像.pdf0 u' @9 }4 S3 @6 `$ }
│  ├─浅谈所谓的产品「用户画像」.pdf
│  ├─浅谈用户画像.pdf* T3 V& f( c/ _0 c" u
│  ├─用户画像.doc/ K) @( @/ C' j; X, b
│  ├─用户画像.docx
│  ├─用户画像.ppt$ @5 m- j1 G+ C: d  o; T) j9 Q
│  ├─用户画像persona.docx  l% I6 D, c1 u) L( R2 N9 B0 _
│  ├─用户画像–大数据时代下的用户洞察.pdf
│  ├─用户画像专题分享.docx
│  ├─用户画像业务讨论.ppt, w( I5 K: M4 d) f% ?) `* O
│  ├─用户画像举例.pdf
│  ├─用户画像产品设计及规划V0.1.pdf" e2 f* {4 M( v- U/ S
│  ├─用户画像体系:银行版.pptx7 ]& n, [0 w5 z  _1 r9 A
│  ├─用户画像和精准化平台系统实践案例.pdf7 b( w3 W2 X& H
│  ├─用户画像实战应用.pdf
│  ├─用户画像很重要-那你知道是怎么画出来的吗?.pdf% N) h5 {( l) ?* B/ T" s' Z: Z
│  ├─用户画像摘要.ppt
│  ├─用户画像数据建模方法.docx. i4 Y- h# R* }6 }5 h; t
│  ├─用户画像数据建模方法.pdfx.pdf
│  ├─用户画像构建.docx
│  ├─用户画像标签建模.docx
│  ├─用户画像的方法、实践与行业应用.docx
│  ├─用户画像的构建及应用.pdf
│  ├─用户画像系统的技术架构和整体实现.docx
│  ├─用户研究:创建定性用户画像.ppt
│  ├─用敏捷可视化分析搞定用户画像.docx/ r' {+ W8 p$ M, E2 y- m, J
│  ├─电商平台下用户画像的设计与分析.docx  y5 h6 u$ k2 Y2 \% x
│  ├─移动业务客户画像.txt5 O" ^  Z4 f+ d+ V. S& [" H
│  ├─移动新科技:用户画像变现不再空谈.doc- O, z- L2 I* ?
│  ├─肖仰华:基于知识图谱的用户画像关键技术.pdf
│  ├─谈论用户画像的价值.doc0 U3 E0 z) \) B
│  ├─跨境用户画像.ppt8 E7 B4 {7 |- j0 @
├─课时10:标签口径及数据调研分析.mp4: d! s2 g, l( P
├─课时11:标签命名方式小结.mp47 r  j! s% B0 [$ b/ E* L
├─课时12:搭建虚拟机开发环境及节点间互信.mp47 A: D: z4 i: ~* V2 S0 e" C: Q( S
├─课时13:HDFS的安装及应用场景.mp4
├─课时14:zookeeper的安装及应用场景.mp4
├─课时15:MySQL的安装及应用场景.mp48 D* `. B& |* g6 o
├─课时16:Hive的安装及应用场景.mp4( U/ Q9 a3 a  `; a
├─课时17:Hbase的安装及应用场景.mp49 ~' Z6 K6 K5 i
├─课时18:sqoop的安装及应用场景.mp4
├─课时19:kafka的安装及应用场景.mp4
├─课时1:开发用户画像需要掌握的能力.mp4
├─课时20:Spark的安装及应用场景.mp4
├─课时21:Hive存储及应用特点.mp4
├─课时22:MySQL存储及应用特点.mp4
├─课时23:Hbase存储数据及应用特点.mp43 k4 i# G2 C, [" o& y6 p( `
├─课时24:为什么用不同数据库存储标签数据.mp4
├─课时25:数据仓库基础知识.mp4
├─课时26:统计类标签开发案例.mp4! M; C, G/ l- r
├─课时27:规则类标签开发案例.mp4
├─课时28:挖掘类标签开发案例.mp4
├─课时29:流式计算标签开发—kafka介绍.mp4
├─课时2:用户画像及其应用规划说明.mp4) x7 G0 t! w: o! t: t& ~
├─课时30:流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式.mp4
├─课时31:流式计算标签开发-记录消费的offset.mp4+ t3 O. d. S  f! `* v) d3 U- |" P
├─课时32:流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化.mp4
├─课时33:数据倾斜调优.mp4
├─课时34:Hive合并小文件.mp44 p/ v6 h; J& Q3 q% Z0 G9 o' b6 F' g
├─课时35:使用Spark缓存.mp4( @3 \5 u  G( e2 a* j
├─课时36:开发中间表.mp40 y' f" v5 D: @8 s2 L' Q
├─课时37:Crontab命令调度.mp4% h6 r6 x8 ]  M6 }3 y9 O
├─课时38:Airflow基础概念.mp4
├─课时39:Airflow安装.mp4
├─课时3:用户标签应用实施方案说明.mp4; O+ X" i% H+ D! ?( i
├─课时40:Airflow主要功能模块.mp4
├─课时41:Airflow工作流调度.mp4
├─课时42:Airflow工程案例.mp4
├─课时43:标签数据监控预警.mp4
├─课时44:ETL异常问题排查及解决方案.mp4
├─课时45:标签视图与标签查询.mp4
├─课时46:标签编辑管理.mp41 T8 P& E4 ~: Q/ ^0 J9 C* _% G
├─课时47:用户分群.mp4! n/ [0 q8 a; s. ]( H5 t( {
├─课时48:多维透视分析.mp4( o7 I" x3 c7 B' S- p
├─课时49:业务数据分析.mp4
├─课时4:工程开发代码.mp4
├─课时50:精准营销(短信、邮件).mp4
├─课时51:push推送、广告位分群展示、站内信.mp4
├─课时52:应用效果评估及迭代.mp4
├─课时53:人群计算.mp4! [- x( a7 K% P$ f
├─课时5:需要开发的表及表结构设计.mp46 ?3 M3 E% z$ j3 }; P9 L& d- ^
├─课时6:用户属性维度指标体系.mp4! K, t$ d! k) V
├─课时7:用户行为维度指标体系.mp4( a7 \/ W6 O1 o. l8 H  L0 M; @
├─课时8:用户消费维度指标体系.mp4
├─课时9:用户风控维度指标体系.mp4


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