|
深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频教程
课程目标' E+ w' V1 d! m% |; C0 {
掌握RNN与LSTM网络原理，熟练使用Tensorflow进行建模工作。, p P3 M, o, u$ ~$ K
适用人群
机器学习,深度学习,人工智能方向爱好者
课程简介
课程首先讲解RNN与LSTM网络结构特点以及实例演示如何使用Tensorflow构造网络模型，基于唐诗数据集建立LSTM模型进行序列预测。代码示例演示如何使用Tensorflow从零开始训练唐诗生成网络模型。
第1章递归神经网络原理（RNN）34分钟4节
1-1课程简介01:21
1-2递归神经网络（RNN）08:39
1-3RNN网络细节11:54
1-4LSTM网络架构12:36
第2章RNN手写字体识别32分钟3节& ? d% R. P7 r+ f- `! C9 j
2-1处理Mnist数据集11:506 z. @9 S4 Y, ~$ |
2-2RNN网络模型10:42
2-3训练RNN网络10:05
第3章Tensorflow打造唐诗生成网络1小时18分钟8节! L' b1 O9 ^: r, v) t
3-1任务概述与环境配置04:18- `, Z, f0 h9 l$ W2 R
3-2参数配置11:173 Q! f. g3 Y* f b. L
3-3数据预处理模块14:11
3-4Batch数据制作12:39
3-5RNN模型定义08:53
3-6完成训练模块12:46
3-7训练唐诗生成模型04:35
3-8测试唐诗生成效果09:32" y3 G- d& |% J7 E+ @: B: A
第4章使用LSTM进行情感分析43分钟3节/ L1 q) H8 G2 g- h
4-1使用LSTM进行情感分类13:13: j& O; P1 } b4 @, Z, ^( k7 ]+ G8 R
4-2情感数据集处理13:075 d: h5 `0 N( H& d, F2 }* W
4-3基于word2vec的LSTM模型17:14
下载地址回复可见：
| 
/1 
发表于 2018-5-11 07:42:20
变色卡
发表于 2018-5-11 08:28:27
